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Fully Casualized Design: A Brief Literary Review
( Vol-5,Issue-7,July 2018 )
Author(s):

Cristina Almeida da Silva, Aline Souza Soares, Andressa Sousa Silva, Ellen Caroline Feitoza Pires, Augustus Caeser Franke Portella

Keywords:

statistic, experimental design, ANOVA, DIC.

Abstract:

The term experimental design is characterized by the manner in which the portions are distributed in a given experiment. The completely randomized design is the most commonly used among experimental designs because the principles of randomization and repetition provide authenticity of the conclusions due to guarantee that the experimental units (plots), even if distinct and exhibit equal probability of being distributed to the groups. It is widely used in experiments have uniform conditions as the experimental conditions are critical in obtaining a good experimental design. It offers a wide experimental application, but must pay attention to the test, that even homogeneous, can present experimental conditions that will harm the experiment. So in order to get a good design, an early collection of information to evaluate the homogeneity of the experimental conditions is critical. This study is a literature review on the DIC, with their main characteristics, mathematical modeling, analysis of variance technique (ANOVA) and analysis of assumptions for ANOVA.

ijaers doi crossref DOI:

10.22161/ijaers.5.7.14

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Cristina Almeida da Silva et al ."Fully Casualized Design: A Brief Literary Review". International Journal of Advanced Engineering Research and Science(ISSN : 2349-6495(P) | 2456-1908(O)),vol 5, no. 7, 2018, pp.100-108 AI Publications, doi:10.22161/ijaers.5.7.14
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Cristina Almeida da Silva, Aline Souza Soares, Andressa Sousa Silva, Ellen Caroline Feitoza Pires, Augustus Caeser Franke Portella(2018).Fully Casualized Design: A Brief Literary Review. International Journal of Advanced Engineering Research and Science(ISSN : 2349-6495(P) | 2456-1908(O)),5(7), 100-108. http://dx.doi.org/10.22161/ijaers.5.7.14
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Cristina Almeida da Silva, Aline Souza Soares, Andressa Sousa Silva, Ellen Caroline Feitoza Pires, Augustus Caeser Franke Portella. 2018,"Fully Casualized Design: A Brief Literary Review". International Journal of Advanced Engineering Research and Science(ISSN : 2349-6495(P) | 2456-1908(O)).5(7):100-108. Doi: 10.22161/ijaers.5.7.14
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Cristina Almeida da Silva, Aline Souza Soares, Andressa Sousa Silva, Ellen Caroline Feitoza Pires, Augustus Caeser Franke Portella."Fully Casualized Design: A Brief Literary Review", International Journal of Advanced Engineering Research and Science(ISSN : 2349-6495(P) | 2456-1908(O)),vol.5,no. 7, pp.100-108,2018.
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References:

[1] ANDRADE, D.F.; OGLIARI, P.J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 2.ed, Florianópolis: Editora UFSC, 2007.
[2] ANJOS, A. Planejamento de Experimentos I. Universidade Federal do Paraná. 98p. 2005.
[3] ANSCOMBE, F., GRAPHS. Statistical Analysis, The American Statistician, p. 195-199, 1973.
[4] BANZATTO, D. A., KRONKA, S. N. 2006. Experimentação agrícola. 4 ed. Jaboticabal: Funep.
[5] BARBIN, D. Planejamento e análise de experimentos agronômicos. Arapongas: Midas, 2003.
[6] BARNETT, V., LEWIS, T. Outliers in Statistical, 3ª ed., John Wiley and Sons, 1994.
[7] BERGAMASCHI, D. P; SOUZA, J. M. P; HINNIG, P. F. Bioestatística aplicada a Nutrição. Disponível em: < http://www.fsp.usp.br/hep103/>. Acesso em 23 de abril de 2018.
[8] BEWICK, V., CHEEK L., BALL, J. Statistics review 9: Analysis of variance. CritCare., 7: 451-459, 2004
[9] BORGES, L. C.; FERREIRA, D. F. Poder e taxa de erro tipo I dos testes Scott-Knott, Tukey e Student-Newman-Keulssob distribuições normal e não normais dos resíduos. Rev. Mat. Est., São Paulo, 21(1): 67-83, 2003.
[10] BOX, G.E.P. Non-normality and tests on variances.Biometrika, London, 40:318-335, 1953.
[11] CALLEGARI-JACQUES, S. M. Bioestatística: princípios e aplicações. Porto Alegre: Artmed, 1ª ed. 2003.
[12] CANTERI, M. G., ALTHAUS, R. A., FILHO, J. S. V., GIGLIOTI, É. A., GODOY, C. V. SASM-AGRI – Sistema para análise e separação de médias em experimentos agrícolas pelos métodos Scott-Snott, Tukey e Duncan. Rev. Bras. De Agrocomputação, Ponta Grossa – PR, DEINFO/UEPG, v. 1, n.2, p. 18-24, 2001.
[13] CARVALHO, R. C.; ALVES, S. M. F.; ALVES, L.; SILVEIRA, A. P. C. Análise das pressuposições do modelo matemáticos para análise de variância em experimentos agrícolas. In: Seminário de Iniciação Científica e V Jornada de Pesquisa e Pós-Graduação, 8, Anápolis, 2010. Anais. p. 1-10.
[14] CHAMBERS, J. M., CLEVELAND, W. S., KLEINER, B., TUKEY, P. A. Graphical Methods for Data Analysis. Boston. Duxbury Press, 1983.
[15] CONAGINN, A., NAGAI, V.; IGUE, T. Efeito da falta de normalidadeem testes de homogeneidade das variâncias Effect of non-normality on testes of equality of variances.Bragantia, v. 52, n. 2, p. 173-180, 1993.
[16] DEAN, A., VOSS, D., DRAGULIJC, D. Design e análise de experimentos. Springer. Nova Iorque: v.1, 1999.
[17] DUARTE, J. B. Princípios sobre delineamentos em experimentação agrícola. Universidade Federal do Goiás. Especialização em estatística. Goiânia, 1996.
[18] FERREIRA, P.V. Estatística Experimental. Universidade Federal de Alagoas - CECA, p. 117-170, 2011.
[19] FILLIBEN, J. J. The Probability Plot Correlation Coefficient Test for Normality, Technometrics, pp. 111-117, 1975.
[20] FISHER, R. A. Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh, United Kingdom: Oliver & Boyd; 1925.
[21] JUNIOR, G. B. V. Bioestatística: Teste t Student. Centro de Pesquisas Avançadas em Qualidade de Vida, 2012. 15.
[22] Levene, H. In Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling, I. Olkin et al. eds., Stanford University Press, pp. 278-292, 1960
[23] LIMA, M. P. S., PAULA, M. C. D., FERREIRA, E. B.; NOGUEIRA, D. A. Implementação de testes para homocedasticidade no pacote ExpDes. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, v. 3, n. 2, p. 137-150, 2014.
[24] LIMA, P. C.; LIMA, R. R. Estatística Experimental. Guia de Estudos, Universidade Federal de Lavras, v. 20, n. 06, 2014.
[25] LOPES, A. C. B., LEINIOSKI, A. C., CECCON, L. Teste t para comparação de médias de dois grupos independentes. Universidade Federal do Paraná – UFPR – Departamento de Zootecnia, 2015.
[26] GOMES, F.P. Curso de estatística experimental. 14ª ed. Piracicaba – SP: Editora da Universidade de São Paulo, 2000. 477p.
[27] PADOVANI, C. R. Delineamento de experimentos. São Paulo: Cultura acadêmica, 2014. 130p.
[28] MACHADO, A. A., DEMÉTRIO, C. G. B., FERREIRA, D. F., SILVA, J. G. C. (2005) Estatística experimental: uma abordagem fundamental no planejamento e no uso de recursos computacionais. In: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, Londrina. Anais, Reunião Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 290p
[29] MOHALLEM, D. F., TAVARES, M., SILVA, P. L., GUIMARÃES, E.C., FREITAS, R. F. Avaliação do coeficiente de variação como medida da precisão em experimentos com frangos de corte. Arq. Bras. Med. Vet. Zootec., v.60, n.2, p.449-453, 2008. Disponível em < http://www.scielo.br/pdf/abmvz/v60n2/a26v60n2.pdf>. Acesso em 24 de abril de 2018.
[30] OLVEIRA, A. F. G. Testes estatísticos para comparação de médias. Rev. Eletrônica Nutritime, v.5, n.6, p.777-788, 2008. Disponível em: < http://nutritime.com.br/arquivos_internos/artigos/076V5N6P777_788_NOV2008_.pdf>. Acessoem 24 de abril de 2018.
[31] SCHEFFÉ, H. The Analysis of Variance, New York: John Wiley & Sons, 1959.
[32] SCHLOTZHAUER, S. D., LITTELL, R. C. SAS System for Elementary Statistical Analysis, Cary, NC: SAS Institute Inc.,1987.
[33] SHAPIRO, S. S., WILK, M. B. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika.;52:591–611, 1965.
[34] SILVA, R. B. V. Uso do SIRVAR nas análises de experimento. Universidade Federal de Larvas. Doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária. Patos de Minas, 2007.
[35] SNEDECOR, G. W., COCHRAN, W. G., Statistical methods. 7.ed. Ames: The Iowa State University, 1980. 593p.
[36] SOUSA, C. A., JUNIOR, M. A. L., FERREIRA, R. L. C. Avaliação de testes estatísticos de comparações múltiplas de médias. Rev. Ceres, Viçosa, v. 59, n.3, p. 350-354, 2012. Disponível em: < http://www.scielo.br/pdf/rceres/v59n3/a08v59n3.pdf>. Acessoem 24 de abril de 2018.
[37] STEEL, R. G. D., TORRIE, J. H., Principles and Procedures of Statistics, Second Edition, New York: McGraw-Hill, 1980.
[38] TUFTE, E. The Visual Display of Quantitative Information, Graphics Press, 1983.
[39] TUKEY, J. Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley, 1977.
[40] VIALI, L. Série Estatística Básica: Correlação e Regressão, 2018. Disponível em: . Acesso em 24 de abril de 2018.
[41] VIANA, D. C., SANTOS, A. C., OLIVEIRA, A. S., CARVALHO, A. E. B. Estudo dos testes de comparações de médias através da análise dos valores bioquímicos de creatinina obtidos de quatro raças zebuínas. Rev. de Ci. Da Vida, RJ, EDUR, v. 32, n. 2, p. 17-22, 2012.
[42] VIEIRA, S.; HOFFMANN, R. Estatística experimental. São Paulo: Atlas, 1989. 175p.
[43] WILK, M. B., GNANADESIKAN, R. Probability Plotting Methods for the Analysis of Data, Biometrika, 5(5), pp. 1-19, 1968.